你好 @sama 和 @DarioAmodei,
你需要披露你的 ARR 指標。緊急。我認為,讓公開上市科技公司(如 NVDA、AMD、MU 等)的 CEO 們看到其股價因你們財務數據的不實/充滿謠言的報道而遭受數十億美元的損失,是不公平的。這是正確的事。每個人都希望清晰明瞭。謝謝,Paradis附註:這對我的投資組合也不公平。與我們分享你的投資心得,或其他想分享的內容...
- Ggedebe
收益排行$微牛(BULL.US)
背景:由於與中方的聯繫,Webull 正受到美國監管機構的審查。美方監管機構突然發出警告,聲稱 Webull 受中國共產黨影響,但並未提供任何證據。Webull 方面表示,他們甚至未收到相關通知以進行自我辯護,這一指控對他們而言極不公平。另一家同樣在納斯達克上市的中國知名在線券商富途(Futu),此前被中國監管機構罰款 2.71 億美元,但這屬於完全不同的性質——富途是因為違規允許中國大陸用户交易海外股票而被處罰。
我的操作:賣出 Webull。該消息於 10 月 7 日公佈後,Webull 股價下跌了 17%。
總結:Webull 和富途都是盈利的金融科技公司,提供創新的金融服務,但美國監管機構的指控將拖累其股價,在其與中國共產黨的關係明朗之前,建議遠離。$英偉達(NVDA.US)$英特爾(INTC.US)$奈飛(NFLX.US)
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🌐 背景
• 關鍵數據:微軟 (MSFT) 股價約為 530.50 美元。其市值高達 3.93 萬億美元,市盈率 (P/E) 為 29.5 倍。
• 核心驅動因素:在上一份主要財報中,Azure 年收入首次突破 1000 億美元大關,同比激增 43%。同時,Microsoft 365 Copilot 付費席位規模已超過 3000 萬。
• 催化劑:微軟已定於 2026 年 10 月 28 日發佈 2027 財年 Q1 財報。隨着一系列搭載英偉達芯片的端側 AI 筆記本電腦以及集成 OpenAI GPT-6 Astra 的硬件活動相繼發佈,科技股情緒高漲。
📊 我的交易策略
• 操作:持有現有多頭倉位 / 在大盤迴調時逢低吸納。
• 入場/支撐區間:若股價測試 492 至 510 美元的主要結構性支撐位,則建立或增加頭寸。
• 目標區間:展望 2027 年,目標價位為 575–610 美元。
💡 投資啓示
對微軟而言,AI 不再僅僅是一個敍事概念,而是已成為成熟的操作系統級業務。儘管市場偶爾會因微軟在數據中心建設上消耗大量現金而感到恐慌,但其無與倫比的分銷網絡(3000 萬 + Copilot 席位)為其企業變現提供了堅不可摧的路徑。預計 10 月市場將波動,但應利用回調買入這台優質的複利機器。
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📊 𝐈𝐍𝐕𝐄𝐒𝐓𝐎𝐑 𝐍𝐎𝐓𝐄: $超微電腦(SMCI.US) Super Micro Computer Stock Rises as Lambda Seeks $4 Billion for AI Expansion
👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:➤ 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 shares gained about 4% Wednesday.➤ Gains came despite the broader technology sector trading lower.➤ NVIDIA-backed 𝗟𝗮𝗺𝗯𝗱𝗮 is reportedly raising roughly $𝟰 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻.➤ Funding would value Lambda at $𝟭𝟰.𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 before new capital.➤ 𝗕𝗹𝗮𝗰𝗸𝘀𝘁𝗼𝗻𝗲 and 𝗖𝗼𝗮𝘁𝘂𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 are leading the funding round.➤ Lambda is reportedly preparing for a potential 𝟮𝟬𝟮𝟳 IPO.➤ Lambda's backlog surged from $𝟭𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 to $𝟱𝟬 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻.➤ Backlog growth includes a $𝟯𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 commitment from 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰.➤ 𝗦𝗠𝗖𝗜 stock has gained more than 𝟱𝟬% during 2026.👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:➤ Lambda's fundraising could support further expansion of 𝗔𝗜 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 infrastructure.➤ Higher AI infrastructure spending can drive demand for 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼 servers.➤ Lambda's growing backlog signals continued demand for large-scale 𝗔𝗜 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝘆.➤ The development reinforces investor expectations for sustained AI data-center spending.





