$思科系统 (CSCO.US) 是目前最漂亮的波段交易标的。我们今天早些时候已经开了一个波段仓位。
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美银:交换机市场趋势转变
数据中心交换机(占市场 66%)数据中心交换机仍是最大细分市场,在 26 年第一季度同比增长 50%,主要由云部署推动:> AI 后端交换机:同比增长 121%,目前约占数据中心交换机市场的 38%,而一年前为 26%。> 前端交换机:同比增长 25.6%,增速从 25 年第一季度的 11.8% 加快。> 厂商排名:在整个数据中心市场,Arista 以 21.1% 的市场份额领先,其次是思科占 17.8%,天弘占 13.2%。关键厂商与客户细分市场转变> 思科的 AI 后端突破:思科将其 AI 后端数据中心交换机市场份额从去年的零提升至 26 年第一季度的 7.9%。特别是在超大规模企业后端细分市场中,思科跃升至 13.2%(与 Arista 和英伟达持平),这主要得益于对 Meta 800G 叶交换机层的渗透。> AI 后端领导者:白盒制造商天弘以 26.3% 的份额保持 AI 后端交换机最大厂商地位,其次是英伟达占 24.5%,Arista 占 12.1%。> 英伟达主导二级 AI 市场:英伟达在二级/新云 AI 后端市场占据 57.2% 的巨大份额,展示了强大的全参考设计价值主张。> Arista 的二级前端优势:Arista 在二级前端市场占有 32.0% 的份额,思科以 21.6% 紧随其后。园区交换机(占市场 34%)> 稳步改善:该细分市场在 26 年第一季度同比增长 15.1%,与历史平均 1-2% 的增长率相比,持续保持在 9% 以上的增长基线。增长主要由企业产品更新驱动。> 思科主导地位:思科以 53.5% 的份额在园区市场遥遥领先。分析师预计,随着其 Catalyst 4000 系列(2026 年)和 Catalyst 6000 系列(2027 年末)达到服务终止期,将触发强制性的客户设备更新,思科将在未来几个季度进一步扩大份额。$思科 $英伟达 $Arista $天弘

+1正在扫描 50 日简单移动平均线附近、表现领先(至少跑赢 85% 的$SPY)的股票... ⬇️👀
德州仪器 $德州仪器(TXN.US)
希捷科技 $希捷科技(STX.US)
西部数据 $西部数据(WDC.US)
GE Vernova $GE Vernova(GEV.US)
康宁 $康宁(GLW.US)
华纳兄弟探索 $Warner Bros. Discovery(WBD.US)
纽柯钢铁 $纽柯(NUE.US)
富兰克林资源 $富兰克林资源(BEN.US)
康明斯 $康明斯(CMI.US)
联邦快递 $联邦快递(FDX.US)
卡特彼勒 $卡特彼勒(CAT.US)
晖致 $晖致(VTRS.US)
思科 $思科(CSCO.US)

AI 不是泡沫。
懒惰的 AI 空头指着$英伟达 (NVDA.US) 的市值,并通过创伤后应激障碍,声称它类似于 2000 年 3 月的$思科 (CSCO.US)。
然而,任何有用的看空分析都应该从宏观角度审视是什么真正让 1990 年代的市场成为泡沫,以及这些条件今天是否存在。
我现在请你参考附上的图表。
在 1990 年代末,两条线分道扬镳。科技投资垂直增长至约占 GDP 的 4.5%,而全经济范围的利润份额则从其 1997 年的高点回落,并在 2000 年大幅下跌。
投资激增而盈利能力下降……泡沫!
今天,两条线同步上升。
科技投资已推高至约占 GDP 的 4.9%,高于互联网泡沫顶峰,并且上升得更陡峭,而税前企业利润则占 GDP 的近 14%。
与此同时,杠杆率(大部分)得到控制,美国经常账户赤字正在缩小。然而,空头孤立地指出创纪录的投资水平,选择忽略同时增长的盈利能力。
他们是蠢,还是无知?
可能两者都是。
在 2000 年 3 月之前,股价上涨,估值倍数爆炸式增长。市场为每一美元看不见的收益支付了越来越多的钱。
这一次,即使股价飙升,远期市盈率也几乎没有变动,因为盈利预期也随之上升。例如,纳斯达克 100 指数的远期市盈率约为 23 倍,接近其 10 年平均水平,而 2000 年 3 月时约为 60 倍。
但是……但是……市场太集中了!!1!1!
是的,标普 500 指数中最大的十家公司约占该指数的 40%,高于互联网泡沫顶峰时期。
但这十家公司贡献了总市场收益的约 30%,而 2000 年时不到 20%,并且相对于市场其余部分,其交易溢价约为 50%,而之前的峰值溢价超过 100%。
现在,空头会说:“如果上涨是由盈利驱动的,那么一切都取决于盈利是否能持续!”
没错。
但对空头来说不幸的是,这正是事情变得棘手的地方。
自 2022 年底以来,AI 类股票增加了约 27 万亿美元的市值,而仅仅七个月前还只有约 19 万亿美元。与任何试图低估 AI 可能为美国公司带来的额外利润流的微弱尝试(估计在数万亿美元级别)相比,市场已经将现实收益的倍数资本化了。
并非所有这 27 万亿美元都来自 AI(超大规模云服务商运营着庞大的非 AI 业务),并且关于采用率和生产率的更激进假设可以推高这个数字。
但要弥合差距,需要越来越大胆的假设:
好吧,很酷。但那些循环融资呢?!
确实,这在一定程度上类似于互联网泡沫时期的供应商融资,当时思科将向现金短缺的运营商提供的贷款记为收入(约占峰值销售额的十分之一),其中大部分后来被注销。
然而,今天的安排主要是对交易对手的股权投资,这些交易对手的收入确实在快速增长,而不是为购买提供资金的伪装贷款,而且英伟达最近一直在减少其生态体系账目中的部分投资。
根据分析师报告,即使是像 Anthropic 这样的 AI 实验室现在也已经实现盈利。这一成就在一年前还被许多人认为是不可能实现的。
就个人而言,我将这种循环性视为风险,而不是构建空头论据的要点,因为它最终都导致了全行业盈利的增长。即使是前沿实验室也是如此。震惊!
这就留下了一个关键问题:
进入壁垒会保护今天的利润免受侵蚀吗?
这完全取决于每家公司在其 AI 供应链中的位置。
发生 2000 年式估值泡沫的风险远低于看空共识的预期。
世界正围绕着 AI 运转,这在可预见的未来将继续下去。

一些值得在每次跌至 50 日均线时买入的 AI 股票。
$英伟达 (NVDA.US) - 这还用说!$美光科技 (MU.US)$博通 (AVGO.US)$微软 (MSFT.US) - 这还用说!$天睿公司 (CLS.US)$戴尔 (DELL.US)$思科 (CSCO.US)$通用电气航空航天 (GEV.US) - 这是我最喜欢的。📢 最新消息:$新思科技(SNPS.US) 新思科技推出用于先进芯片设计的 Multiphysics Fusion 解决方案
👉 关键亮点:➤ 新思科技推出了首批可供客户部署的 Multiphysics Fusion 解决方案。➤ 该平台将新思科技的 AI 驱动 EDA 工具与 Ansys 黄金签核分析相结合。➤ 解决方案在时序、设计收敛、多芯片和模拟工作流程中集成了多物理场分析。➤ 用于时序签核的 Multiphysics Fusion 能够通过 SPICE 级精度分析实现高达 3 倍的运行时间提升。➤ 设计收敛解决方案可提供高达 10 倍的收敛速度提升和优化的 PPA。➤ 多芯片解决方案提供并发的功耗、热和电磁分析。➤ 该平台利用 NVIDIA CUDA-X 库和 GPU 加速来处理复杂工作负载。➤ 包括思科、联发科、英伟达和三星在内的市场领导者已验证了该技术。➤ 新思科技表示,该平台有助于将芯片开发从过度设计转向协同设计。👉 为何重要:➤ 日益增长的 AI 和 HPC 芯片复杂性增加了对多物理场感知设计工具的需求。➤ 更快的设计收敛可以降低开发成本和上市时间。➤ 早期的系统级洞察可以提升芯片性能、效率和可靠性。👉 专家观点:➤ "多物理场正在从根本上重塑先进半导体设计的工程方式,推动从昂贵的过度设计转向集成化、系统感知的协同设计。我们的 Multiphysics Fusion 产品组合统一了新思科技和 Ansys 的技术,将物理学直接嵌入数字和模拟工作流程,使工程团队能够跨领域设计,减少迭代次数,提高生产力,并为下一代系统提供更优化的芯片。" — 新思科技 EDA 产品管理与战略高级副总裁 Sanjay Bali。➤ "通过在数字、模拟、光子学和多芯片设计中统一多物理场分析和时序签核,新思科技的 Multiphysics Fusion 技术让我们能够更早地洞察跨硅片、先进封装和光学领域的跨域交互,这使我们有可能提高可预测性,减少后期返工,并实现比以前快 10 倍的运行时间。" — 联发科副总裁 Harrison Hsieh。➤ "新思科技正在使用 NVIDIA 加速计算和 CUDA-X 库,包括可提供高达 13 倍 GPU 加速的 cuDSS,以扩展日益复杂的 SPICE 仿真、电磁学和电源完整性工作负载。此外,新思科技的 Multiphysics Fusion 解决方案在选定的试点设计中实现了高达 5 倍的设计收敛速度提升和高达 86% 的 IR 修复率。" — NVIDIA 计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa。➤ "新思科技的 Multiphysics Fusion 技术通过将 PrimeTime 与多物理场洞察相结合,提供了一个统一的、全感知的时序签核平台,提供 SPICE 级精度相关性并实现裕量恢复。随着我们在先进工艺和多芯片技术中追求更高的集成度、性能和可靠性,这一点变得越来越重要。" — 三星电子代工设计技术团队副总裁兼负责人 Hyung-Ock Kim。梵蒂冈银行有一个美国股票指数,追踪与 “天主教教义一致” 的股票。
前十大持仓:
1. $美光科技(MU.US) 7.59%
2. $博通(AVGO.US) 5.22%
3. $苹果(AAPL.US) 4.85%
4. $特斯拉(TSLA.US) 4.68%
5. $英伟达(NVDA.US) 4.67%
6. $摩根大通(JPM.US) 3.52%
7. $英特尔(INTC.US) 3.27%
8. $思科(CSCO.US) 3.25%
9. $Visa(V.US) 3.10%
10. $家得宝(HD.US) 3.09%
这指数构成真是滑稽又讽刺。


[任务币赠送] PC 时代的巨头归来——谁将引领六月上半场?
AI Agent 浪潮正在改写一个隐藏的叙事——沉寂了十年的 PC 时代老兵们,正在 AI 基础设施超级周期中上演最令人惊叹的回归。英特尔今年迄今上涨 579%,诺基亚刚刚触及 16 年新高,康宁股价翻倍……
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- $英特尔(INTC.US):今年迄今上涨 579%。服务器 CPU 产能已售罄至 2026 年,价格上涨 10-20%——AI 基础设施超级周期最直接的受益者。
- $康宁(GLW.US):今年迄今上涨 124%。AI 集群所需光纤是传统服务器的 16 倍——数据中心光纤需求创历史新高。
- $诺基亚(NOK.US):今年迄今上涨 156%,触及 16 年新高。IP 路由和光网络设备持续获得大型云订单——“过时” 的标签正式作古。
- $思科(CSCO.US):今年迄今上涨 55%。已获得 53 亿美元的 AI 网络订单,目标上调至 90 亿美元——生态系统护城河捕获了最大份额。
这四家公司今年迄今都取得了令人瞠目结舌的涨幅,但 AI 基础设施超级周期才到半场。
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第 4 周 – 市场韧性与投资组合再平衡
随着我们进入五月的最后一周,尽管某些板块出现波动,投资组合仍展现出韧性。英特尔 (INTC) 保持主导地位,涨幅达 +150.78%,Astera Labs(ALAB) 紧随其后,涨幅为 +69.11%。
交易回顾:减仓与增持
获利了结:在获得三位数涨幅后,我一直在积极减持 POET Tech 的仓位以锁定收益。
新增持仓:我增加了对 Astera Labs 和英伟达的敞口,以进一步押注人工智能基础设施的增长周期。
投资组合清理:我已开始将资金从一些表现不佳的资产中轮换出来,以精简持仓,这体现在拖累整体组合权重的某些仓位的减少上。
洞察与策略
策略仍然聚焦于人工智能领域的 “卖铲人”。即使 Roundhill Memory ETF(DRAM) 和思科 (CSCO) 略有亏损,芯片制造商和人工智能基础设施股票的优异表现提供了缓冲。我的风险管理仍然以追踪止损为核心,尤其是对于高贝塔值的股票,以保护资本免受市场突然回调的影响。
风险管理
像 Hims & Hers(-28.41%) 和 Uranium Energy(-12.20%) 这类股票的波动性不断提醒我们,在投机性增长交易中要保持较小的仓位规模。展望未来,我将密切关注更广泛的宏观环境,以确保如果市场进入盘整阶段,我对半导体股票的集中持仓不会成为过度的风险。

$CrowdStrike(CRWD.US) | 𝐂𝐫𝐨𝐰𝐝𝐒𝐭𝐫𝐢𝐤𝐞:Stifel 维持𝐁𝐮𝐲评级,将𝐏𝐓上调至$𝟔𝟔𝟎
分析师认为 CrowdStrike 将受益于 AI 采用和智能安全需求,支持持续的高双位数增长和利润率扩张
$英伟达(NVDA.US) 像思科这样的近期 AI 相关股票表明投资尚未放缓。突破 200 点心理关口并收于其上,表明市场正在为未来的增长定价。连懂王都在买!跟紧大佬!

市场叙事正日益转向一个协调一致的促增长、促 AI 的政策背景下,中美关系缓和、更清晰的加密货币监管以及超大规模企业持续的资本支出,共同增强了整个 AI 供应链的信心。然而,半导体及相邻基础设施领域抛物线式的价格走势也增加了近期的持仓风险,尤其是在多只股票快速重新估值之后。一种平衡的做法可能倾向于选择性地投资于结构性受益者——AI 基础设施、数据中心赋能者以及与大宗商品相关的现金流股票——而非无差别地追逐动能。在新加坡,市场分化正在急剧扩大,这表明在此阶段,积极的板块轮动和盈利选择性可能优于广泛的指数化投资。
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市场一直在上涨,看起来还会继续涨。但我仍然保持谨慎,宁愿不加入 FOMO(害怕错过)俱乐部。保持防御姿态。
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朋友们要小心。市场看起来在上涨,但只有少数股票在支撑市场。这看起来像是聪明资金在幕后持续派发筹码的协同努力。注意安全!
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随着特朗普持仓披露,确实出现了一些非常有趣且前景看好的名字。我认为具体分析这些名字是个好主意!
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我认为当前市场的势头依然非常强劲,已经连续数周没有出现显著下跌。逆势做空是危险的,所以我不做空!
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新加坡市场最近似乎表现疲软,可能是因为资金轮动回到避险模式,并 FOMO 式地涌入 AI 热潮。伊朗方面的噪音最近似乎有所减弱,焦点转向特朗普与习近平的友好会晤。
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新加坡中盘股仍有投资机会,但别忘了那些近期因最新财报利润下滑而股价受挫的新加坡蓝筹股。祝大家好运!!!
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我仍在搭乘 AI 抛物线行情,但此刻我会警惕增加更多仓位,因为被困在或接近峰值的风险更高。
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