1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

我会说股价可能会下跌约 2%，因为大多数 AI 相关股票在发布财报时都会下跌。大多数散户投资者受情绪驱动，只要业绩不是远超预期，人们就会认为这是 AI 泡沫。但从长期来看，我认为英伟达确实是一家我们日常需要的优秀企业。

英伟达这波连跌确实让人捏把汗，市值这么高还扛着 AI 的期望，财报一出就关键了。我选了上涨 2%-7%，毕竟预期这么高，只要不踩雷，反弹力度可能不小。希望别让大家失望啊 😅

投票结果为 -2 到 +2%，因为虽然我看到英伟达有很大的潜力，但当前的市场情绪和政策措施可能会削弱投资者的信心。

$英伟达(NVDA.US)

我在 8 月 27 日投票给 NVDA 的-2% 到 +2% 区间。

在财报发布前，市场预期已经极高，因此即使再次强劲超预期，也不一定会自动导致股价大幅上涨。同时，如果业绩稳健，AI 和数据中心需求依然强劲，足以提供支撑。

我认为初始反应可能会波动，但买盘和获利了结最终可能会相互平衡。这就是为什么我的基准情况是 NVDA 当天收盘大致持平，在-2% 到 +2% 之间。

我对英伟达 8 月 27 日收盘价的预测是 225.80 美元。我预计强劲的 AI 需求和坚实的数据中心增长将在财报后支撑该股，而高预期可能会限制上涨空间。

我看多英伟达。目前卖出执行价为 190 的看跌期权

我相信英伟达会保持在 210 以上。

预测在 220 以上

最近财报发布后股价总是下跌。预期太高了。大家都在获利了结，把利润率视为理所当然。

可能是利好出尽即利空。跌到 200 或更低吧，这样更多人可以加仓。

$费城交易所 半导体 ETF - iShares(SOXX.US)

背景：由于对 AI 资本支出支出的担忧，半导体股票近期经历了大量波动，导致 SOXX 回调至低至 464 的水平。

我的交易：我决定在最近回调时开始建仓。我更喜欢持有 SOXX 而不是个股，因为它提供了对英伟达、博通和 AMD 等半导体龙头的广泛敞口和多元化，同时降低了单只股票集中风险。

要点：对于波动性大的股票或 ETF，我将使用较小的 DCA 批次分批入场，以应对短期价格波动并获得更好的入场点。

我认为英伟达在 200 美元时具有吸引力，但尽管连跌，我们仍未到达那个位置。对于一只在短时间内已经大幅上涨的股票来说，它的贝塔值相对较低。

新加坡核心 PPI 同比从 1.9% 升至 2.2%，是山雨欲来还是只是另一段迷你过山车？宏观经济状况难以预测，大家都预计美联储会加息，但没人确切知道何时以及结果如何，而特朗普仍在任。历史数据显示，通常在中期选举年，股市倾向于在 8 月至 10 月进行自我修正，让我们看看这次的剧本是否相同。

$Nebius(NBIS.US)

背景：Nebius Group 宣布完成其可转换高级票据的私募发行，总收益约为 57.5 亿美元。该公司还签订了交换协议，将某些现有可转换票据交换为约 1,580 万股 A 类普通股。Nebius 打算将净收益用于支持业务增长，包括数据中心建设、AI 云开发和一般企业用途。

我的交易：有时候什么都不做可能是更好的选择。我之前买入时这是一场冒险的赌注，但绝对是一笔划算的交易。目前的价格对我来说仍然偏高，所以我暂时持币观望。

总结：Nebius 确实还有很长的路要走，前提是它们能管理好财务，考虑到有 Nvidia 的支持，这很可能发生。也许价格在 $200 以下会更有吸引力。@Captain's Treasure

$Nebius(NBIS.US)

背景：Nebius Group 宣布完成其可转换高级票据的私募发行，总收益约为 57.5 亿美元。该公司还签订了交换协议，将某些现有可转换票据交换为约 1580 万股 A 类普通股。Nebius 打算将净收益用于资助业务增长，包括数据中心建设、AI 云开发和一般企业用途。

我的交易：有时什么都不做可能是更好的选择。我之前买入时是一场冒险的赌注，但绝对是一笔值得的投资。目前的价格对我来说还是偏高，所以我现在持币观望。

要点：Nebius 确实还有很长的路要走，前提是它们能管理好财务，考虑到有英伟达的支持，这很可能不是问题。也许价格在 200 美元以下会更有吸引力。@船长的宝藏

$英伟达(NVDA.US) NVIDIA：AI 背后的引擎 🚀

NVIDIA 已从一家游戏芯片公司转变为 AI 革命中最重要的公司之一。

其 GPU 为许多世界领先的 AI 系统提供动力，而其 CUDA 软件生态系统使得 NVIDIA 硬件对竞争对手来说难以替代。

机遇远不止于芯片。NVIDIA 正在构建完整的 AI 基础设施——包括 GPU、网络、CPU 和软件——用于大型数据中心。

但存在风险：AMD 和其他竞争对手正在进步，主要客户正在开发自己的芯片，出口限制可能会损害销售，巨大的期望已经反映在 NVIDIA 的估值中。

尽管如此，NVIDIA 有一个主要优势：AI 需要巨大的计算能力，而 NVIDIA 是提供这种能力的公司之一。

NVIDIA 不仅仅是在卖芯片。它正在帮助构建 AI 时代的基石。

📢 𝐉𝐔𝐒𝐓 𝐈𝐍: 思科与英伟达扩展安全 AI 工厂，进入机架规模时代，并将于 2026 年 10 月提供搭载英伟达的超微计算解决方案 - $超微电脑(SMCI.US) $思科(CSCO.US) $英伟达(NVDA.US)

$美光科技(MU.US)美光科技：AI 背后的存储巨头 🚀

AI 不仅仅关乎 GPU——存储正变得同样关键。

美光科技处于 AI 基础设施繁荣的中心，为数据中心、GPU 和先进计算系统提供 HBM、DRAM 和 NAND 等高性能存储产品。

🔥 美光的突出优势：

• AI 加速器规模扩大带动 HBM 需求上升

• 每台 AI 服务器的存储容量占比增长

• 深度受益于数据中心基础设施建设

• 先进的存储技术支持下一代 AI

• 当存储周期转向看涨时，其潜力极具吸引力

AI 竞赛需要巨大的算力——但如果没有高带宽内存，这些 GPU 无法发挥全部潜力。

美光可能是 AI 背后日益增长的存储需求的最大受益者之一。

📈 AI + HBM + 数据中心 = 一个强大的长期增长故事。

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